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知识聚合

通过OAI-PMH 2.0标准接口完成“多源异构”的专业内容知识资源融合

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低耦合、自组装、可扩展的应用框架,可以实现出版社、服务商等第三方资源平台的专业知识内容聚合

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知识学习

由北京理工大学提供体术支撑,基于大数据技术获取海量用户特征、提取用户知识水平、学习风格和学习兴趣,

进行数据挖掘绘制用户画像。通过AI技术构建知识图谱,提供个性化、精准化的知识学习功能。

  • 知识推荐
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API网关

服务中台,供第三方系统简单、快速、低成本、低风险的实现微服务聚合、前后端分离、系 统集成。

构建学术圈API生态。

  • 解放生产力, 轻松实现系统集成
  • JSAPI,仅需一 行代码完成社区 评论、收藏等功 能集成
  • 多端适配,一套 服务,多端输出
  • API统一管理, 规范化、标准化
  • 建立学术圈API 生态,互相借力, 协同发展
  • 拥抱API经济, API售卖, 产生新价值
如何调用如何开放

基础业务支撑能力

  • 交易系统

    适用多种业务类型的售卖模式,拥有强大的分成模型和能力。与接入系统低耦合集成。

    会员制按量付费API售卖多家分成
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    第三方应用平台与“专业内容知识聚合服务平台”打通账户体系解决方案,用户只要拥有一个账号,即可在平台完成单点登录,畅行无阻。

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    专业、精准、创新的学术社区平台,提供学术交流、知识推荐、学术成果认领等优质服务。

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国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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